支援内容

AI業務改善サービス一覧

業務の優先順位づけから、自動化・文書処理・タスク管理、データ活用、AI利用ルールの整理まで。Saito Pro-Forma Group は、現場の手順や既存ツール、例外対応を確かめながら、課題に合う検討の進め方を整理します。AI導入ありきではなく、業務の見直しや既存機能の活用も選択肢です。

選び方の目安

まずは、解決したいことから考える

改善したい業務がまだ定まっていないなら「AI業務プロセス診断」、転記や通知など具体的な反復作業が見えているなら「業務プロセス自動化設計」が出発点になります。書類の確認、依頼の滞留、業務量の見通し、AIへ入力する情報の扱いなど、課題が特定できている場合は各専門サービスをご覧ください。

01 / 支援領域

課題と優先順位を整理する

何を改善するか決まっていない段階では、業務の現状と制約を確認し、取り組む順序や小規模検証の論点を整理します。

業務フローを囲み、改善の進め方を話し合う日本人のビジネスチーム
業務改善コンサルティング最初の相談先
AI業務プロセス診断

現場の業務手順、使用ツール、承認経路、例外対応を整理し、AIや自動化を適用する候補と、引き続き人の判断を要する工程を明確にします。導入ありきではなく、現状維持や既存機能の活用も含めて選択肢を比較します。

このような課題に

  • どの業務から着手すべきか判断材料がほしい企業
  • 部署ごとに手順やデータが分散している組織

主な整理内容

現状業務フローと課題の整理

支援範囲と成果物を見る

02 / 支援領域

日々の業務フローを設計する

反復作業、文書、チームへの依頼など、対象業務に合わせて自動処理と人の確認の境界、連携、例外時の流れを考えます。

問い合わせ内容を確認し、担当者への引き継ぎを相談する日本人スタッフ
業務プロセス自動化
業務プロセス自動化設計

メール、表計算、社内システムなどにまたがる反復作業を整理し、既存環境を活かした自動化の流れを設計します。入力から確認、承認、記録までを一続きの業務として捉え、例外時の扱いも設計対象に含めます。

このような課題に

  • 複数ツールへの転記や定型通知が繰り返されるチーム
  • 担当者によって処理手順が異なるバックオフィス

主な整理内容

自動化対象の業務フロー案

既存の業務システムと新しい作業環境の情報連携を相談する日本人スタッフ
既存システムとの情報連携も、置き換えだけを前提とせず検討します。
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申請書の内容を画面と照らし合わせて確認する日本人スタッフ
文書業務のAI活用
文書・データ処理ワークフロー

申請書、報告書、問い合わせ文面などの文書を、分類、項目抽出、要約、確認、承認へとつなぐ業務フローを設計します。AIの出力を確定情報として扱わず、重要度や誤りの影響に応じた人の確認工程を組み込みます。

このような課題に

  • 文書の振り分けや転記に時間がかかる部門
  • 定型書類と自由記述の両方を扱う組織

主な整理内容

文書処理フロー案

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依頼内容を見ながら担当や優先順位を相談する日本人のチーム
タスク・チーム運営
スマートタスク管理設計

依頼内容や期限、担当者、作業状況を見える化し、ルールに基づくタスクの振り分け、リマインド、優先度表示を設計します。AIによる提案を使う場合も、担当変更や優先順位の確定は業務上の権限に沿って行えるようにします。

このような課題に

  • 依頼の受付窓口が複数あり、対応状況が追いにくいチーム
  • 繁忙の偏りや期限超過を早めに把握したい管理者

主な整理内容

タスク分類と状態遷移の案

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03 / 支援領域

データ活用と利用ルールを整える

業務データを判断に役立てる方法と、AIに入力する情報や確認責任を、運用の前提とともに整理します。

業務データの傾向を確認し、今後の業務量を話し合う日本人の担当者
業務データ・予測分析
予測型オペレーション分析

業務データを整理し、需要、処理量、滞留、異常の兆候などを把握する分析方法を設計します。予測値だけに依存せず、データの前提、誤差、判断に使う範囲を明示し、担当者が状況を確認して対応できる形を目指します。

このような課題に

  • 受注や問い合わせの量に応じた体制を検討する企業
  • 処理遅延や数値の変化を早めに把握したい運用部門

主な整理内容

分析対象データと指標の整理

支援範囲と成果物を見る
AIの利用範囲やデータの扱いについて資料を確認する日本人の担当者
AIガバナンス
AI利用ルールと統制設計

業務でAIを利用する範囲、入力可能な情報、確認責任、記録方法を整理し、現場で運用できるルールとワークフローに落とし込みます。ツールの選定や利用条件の確認も含め、社内の承認・管理体制に合わせて検討します。

このような課題に

  • 部署ごとに生成AIの利用方法が異なり、共通ルールが必要な組織
  • 顧客情報、従業員情報、機密情報の取扱いを整理したい企業

主な整理内容

用途別の利用ルール案

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サービス比較

相談内容と、整理するテーマの違い

複数の課題が重なる場合は、ひとつのサービスだけに絞る必要はありません。たとえば、業務診断で候補を選び、文書処理や自動化の設計へ進むように、検討の順序を組み立てられます。

サービス向いている相談主に整理すること詳細
AI業務プロセス診断どの業務から着手すべきか判断材料がほしい企業対象業務と関係者の整理内容を見る
業務プロセス自動化設計複数ツールへの転記や定型通知が繰り返されるチーム対象業務と連携先の定義内容を見る
文書・データ処理ワークフロー文書の振り分けや転記に時間がかかる部門対象文書と必要項目の分類内容を見る
スマートタスク管理設計依頼の受付窓口が複数あり、対応状況が追いにくいチームタスクの受付項目と状態の定義内容を見る
予測型オペレーション分析受注や問い合わせの量に応じた体制を検討する企業業務上の問いと対象指標の定義内容を見る
AI利用ルールと統制設計部署ごとに生成AIの利用方法が異なり、共通ルールが必要な組織用途とデータの分類内容を見る

支援内容を選ぶために

具体的な業務の前提から相談できます

業務手順、関係するツール、扱う情報、例外や承認の流れが分かると、診断・設計・ルール整理のどこから始めるかを検討しやすくなります。決まっている範囲だけで構いません。相談内容に応じた検討先を確認してください。

相談時にあるとよい情報

  • ・改善したい業務と、現在困っていること
  • ・担当者、利用ツール、作業頻度の概要
  • ・例外対応や人が確認する必要のある工程
  • ・データやシステム連携について確認したい点

検討を深める

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